package com.liwt.algorithm.sort;

/**
 * 
 * 《算法导论》8.2 计数排序 线性排序算法<br>
 * 
 * <pre>
 * 计数排序假设<b>n个输入元素的每一个都是介于0到k之间的整数。</b>
 * k为某个整数，k = O(n)时。计数排序的运行时间复杂度为Θ(n)
 * 
 * @author likebamboo
 * @create 2013-10-13
 * @see http://bbs.coderli.com/thread-1668-1-1.html , http://blog.csdn.net/zhangkaihang/article/details/6860709
 * 
 */
public class CountSort {

	/**
	 * 待排序数组
	 */
	private static final int[] sortArr = new int[] { 6, 2, 4, 1, 5, 9, 6, 8 };

	/**
	 * 待排序数组中元素的上界,
	 */
	private static final int K = 10;

	public static void main(String[] args) {
		int[] countArr = new int[K];// 计数数组
		int[] outArr = new int[sortArr.length];// 输出数组。

		// 首先给待排序中的元素计数
		for (int i = 0; i < sortArr.length; i++) {
			countArr[sortArr[i]] += 1;
		}

		// 其实代码写到此，已经可以输出待排序数组的正确顺序了（如下注释的代码），
		// 但是很多时候待排序的数组并不是以及简单的整型数字，而是对象，而且还需要保持排序的稳定性，那就让我们接着往下看吧。
		/*
		 * for (int i = 0; i < countArr.length; i++) { 
		 * 		if (countArr[i] > 0) {
		 *			for (int j = 0; j < countArr[i]; j++) {
		 *		 		System.out.print(i + "\t"); 
		 *			}
		 * 		}
		 * } 
		 * System.out.println();
		 */

		// 计算排序后元素位置
		for (int i = 1; i < countArr.length; i++) {
			countArr[i] = countArr[i - 1] + countArr[i];
		}

		// 排序到输出数组
		for (int i = sortArr.length - 1; i >= 0; i--) {
			int item = sortArr[i];
			outArr[countArr[item] - 1] = item;
			countArr[item] -= 1;
		}

		for (int i : outArr) {
			System.out.print(i + " \t");
		}

	}

}
